Ausführlich erklärt
Klassische Regelungen arbeiten mit festen Parametern wie Heizkurve, Absenkzeiten und Sollwerten. Man kann sie auslesen und nachvollziehen. Lernende Systeme passen ihre Parameter laufend an, nach Nutzerverhalten, Wetterprognose, Strompreis oder Belegung. Eine Wärmepumpe verschiebt Laufzeiten in günstige Tarifzeiten, ein Batteriespeicher lädt nach Ertragsprognose, eine Einzelraumregelung lernt Anwesenheitsmuster.
Im Schadensfall verändert das die Arbeit. Eine Optimierung hat die Warmwassertemperatur zeitweise abgesenkt, später werden Legionellen festgestellt. Ein Raum war über Wochen unterheizt, es entsteht Schimmel. Eine Lüftungsanlage lief in feuchten Phasen mit reduzierter Leistung. In allen Fällen ist zu klären, welche Parameter zum maßgeblichen Zeitpunkt galten. Bei einem System, das sich seither weiter angepasst hat, geht das nur über gespeicherte Betriebsdaten, sofern es sie gibt. Eine zeitliche Koinzidenz allein belegt keinen Zusammenhang.
Für die Beweissicherung ist deshalb wichtig: Welche Daten speichert das System, wie lange, wo (lokal oder in der Cloud des Herstellers), und wer hat Zugriff? Manche Systeme überschreiben ältere Daten nach kurzer Zeit.
Rechtsstand: Mit der Gesetzesreform vom Juli 2026 (BGBl. 2026 I Nr. 226) wurde das Gebäudeenergiegesetz zum Gebäudemodernisierungsgesetz (GModG); § 71a GEG ist seit 29. Juli 2026 weggefallen. Er verlangte für Nichtwohngebäude mit Heizungs- oder kombinierten Raumheizungs- und Lüftungsanlagen über 290 kW Nennleistung ein System zur Gebäudeautomatisierung bis Ende 2024. Die Nachfolgeregelung § 56 GModG erfasst Nichtwohngebäude mit Anlagen über 70 kW, mit einer Frist bis 31. Dezember 2029, und enthält besondere Regeln für Neubauten.
Praxisregel
Prüfen Sie die tatsächliche Regelungslogik und sichern Sie Versions-, Einstellungs- und Verlaufsdaten früh. Für gesetzliche Anforderungen gilt die Fassung zum maßgeblichen Zeitpunkt: bis 28. Juli 2026 § 71a GEG, danach § 56 GModG.
Quellen
- Gebäudemodernisierungsgesetz (GModG, vormals GEG), § 56 Gebäudeautomatisierung; die Adresse enthält weiterhin „geg“
gesetze-im-internet.de - BGBl. 2026 I Nr. 226 vom 28.07.2026, Reform des Gebäudeenergiegesetzes
recht.bund.de
Verwandte Begriffe
- Black-Box-Effekt – Der Black-Box-Effekt bedeutet: Man sieht bei einem KI-System Eingabe und Ausgabe, aber nicht, wie das Ergebnis zustande kam.
- Predictive Maintenance – Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) bedeutet: Software wertet Zustands- und Betriebsdaten aus und schätzt, wann ein Bauteil ausfallen wird.
- Reproduzierbarkeit – Reproduzierbarkeit ist die Eigenschaft, bei gleicher Eingabe das gleiche Ergebnis zu erhalten.