Qualitätssicherung · Stand 10/2026

Reproduzierbarkeit

Reproduzierbarkeit ist die Eigenschaft, bei gleicher Eingabe das gleiche Ergebnis zu erhalten. Bei Sprachmodellen in Cloud-Diensten lässt sich ein Ergebnis in der Praxis nicht verlässlich identisch wiederholen.

Auch gesucht als: Temperatur

Ausführlich erklärt

Dafür gibt es mehrere Gründe. Die Textgenerierung enthält einen Zufallsanteil, den ein Parameter namens Temperatur steuert: Niedrige Werte bevorzugen die wahrscheinlichste Fortsetzung, höhere lassen mehr Abwechslung zu. Selbst die Temperatur null garantiert in Cloud-Diensten keine identische Ausgabe, und bei vielen Reasoning-Modellen lässt sie sich gar nicht einstellen. Anbieter ändern ihre Modelle, teils ohne Ankündigung, und stellen ältere Versionen ein. Manche Werkzeuge wählen das Modell automatisch aus („Auto-Modus“). Und Suchergebnisse aus dem Web ändern sich.

Wer später gefragt wird, wie ein Arbeitsschritt zustande kam, kann ihn deshalb nicht einfach wiederholen. Belastbar ist das gespeicherte Ergebnis mit seinen Bedingungen: Datum, Werkzeug, Modell, Eingabe, Ausgabe und Ihre Prüfung.

Für ein Gutachten ist ohnehin etwas anderes entscheidend: die fachliche Nachvollziehbarkeit. Sind Quellen, Messwerte, Rechenwege und Bewertungen so dokumentiert, dass Dritte sie prüfen können? Das lässt sich herstellen, auch wenn die KI-Ausgabe nicht wiederholbar ist.

Praxisregel

Sichern Sie entscheidende KI-Zwischenergebnisse in der Handakte, zusammen mit den Belegen Ihrer Prüfung. Eine gespeicherte Chatantwort ersetzt nie die Originalunterlage.

Verwandte Begriffe

  • Probabilistisch vs. deterministisch – Ein deterministisches System liefert bei gleicher Eingabe immer dasselbe, nachvollziehbare Ergebnis, etwa eine Excel-Formel.
  • KI-Einsatzprotokoll (Handakte) – Ein KI-Einsatzprotokoll ist die Aufzeichnung darüber, welches KI-Werkzeug Sie in einem Auftrag wofür eingesetzt haben: Datum, Werkzeug, Aufgabe, Unterlagen, Ergebnis und Prüfung.

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