Ausführlich erklärt
Das Papier stellt fest, dass es für Sprachmodelle keinen allgemeingültigen Qualitätsmaßstab gibt. Stattdessen schlägt es diese Fragen vor: „Ist die Antwort (auf die jeweils zugrunde liegende Aktenlage bezogen) inhaltlich richtig? Wenn ja: ist sie zur Beantwortung der aufgeworfenen Frage relevant? Lässt die Antwort wesentliche Gesichtspunkte außer Acht?“ (Abschnitt C.III.3.b, S. 61)
Anwendbar werden die Fragen durch einen Verfahrensschritt: Die Antwort wird in einzelne, für sich verständliche Aussageeinheiten zerlegt, die das Papier „legal data points“ nennt, und jede Einheit wird einzeln geprüft. Außerdem wird vorher festgelegt, woran „richtig“ gemessen wird. Das Papier nennt drei mögliche Bezugspunkte: das mitgegebene Material, das Trainingskorpus des Modells und die außertextliche Wirklichkeit (Abschnitt C.III.3.b, S. 59 f.).
Auf die Arbeit mit einer Akte übertragen: richtig gegenüber der maßgeblichen Primärquelle, relevant gegenüber der Beweisfrage, vollständig gegenüber Beweisbeschluss, Aktenverzeichnis und Ihrer eigenen Gliederung.
Der Gewinn liegt in der Zerlegung. Eine Zusammenfassung im Ganzen zu beurteilen, verführt zum Gesamteindruck. Einzelne Aussagen zu prüfen, ist Abnahme Position für Position, wie am Bau.
Praxisregel
Zerlegen Sie jeden inhaltlichen KI-Beitrag in einzelne Aussagen und stellen Sie jeder die drei Fragen, bevor sie ins Gutachten wandert.
Quellen
- Präsidentinnen und Präsidenten der Oberlandesgerichte, des KG, des BayObLG und des BGH: Grundlagenpapier „Einsatz von KI und algorithmischen Systemen in der Justiz“, 24.04.2026
oberlandesgericht-celle.niedersachsen.de
Verwandte Begriffe
- KI-Grundlagenpapier der Oberlandesgerichte – Das KI-Grundlagenpapier der Oberlandesgerichte ist das Papier „Einsatz von KI und algorithmischen Systemen in der Justiz“ der Präsidentinnen und Präsidenten der Oberlandesgerichte, des Kammergerichts, des Bayerischen Obersten Landesgerichts und des Bundesgerichtshofs vom 24. April 2026.
- Verifikation – Verifikation ist die Prüfung einer KI-Aussage an einer Quelle außerhalb der KI: der Akte, der Norm in der maßgeblichen Fassung, dem eigenen Messprotokoll, einer nachvollziehbaren Berechnung.
- Auslassung – Eine Auslassung liegt vor, wenn die KI relevante Informationen weglässt, ohne darauf hinzuweisen.